Präzise Ertragsvorhersagen
Intraday-, DayAhead- und Langzeitprognosen für Wind- und Solarkraft.
Ertragsvorhersagen unterstützen den nachhaltigen und marktoptimierten Handel mit Wind- und Solarenergie. Mit Produktions- und Wetterdaten trainiert 4cast die hauseigenen Modelle für eine bisher unerreichte Präzision.
4cast erstellt Leistungs- und Ertragsprognosen von Windkraft- und Solaranlagen auf Grundlage eines lernenden Algorithmus. Damit erhalten Sie eine realitätsnahe Einschätzung, wie viel Energie Ihr Wind- oder Solarpark innerhalb des Tages, am nächsten Tag oder über einen längeren Zeitraum produzieren wird. Diese Prognosen stellen sie als individuelle und bedarfsgerechte Pakete bereit. Ihre Machine-Learning-Modelle betrachten neben Wetterdaten sowie historischen und aktuellen Produktionsdaten unter anderem folgende Faktoren für die Erzeugung ihrer Ertragsvorhersagen:
Meteorologische Parameter:
• Luftdruck
• Temperatur
• Sonneneinstrahlung
• Bewölkung
• Windgeschwindigkeit und -richtung
• Verschiedene Höhen
Mikrofaktoren / Ereignisse:
• Topografie
• Parkwirkungseffekte
• Vereisung
• Abschaltung
• Wartung
• Eigenverbrauch
Ein regelmäßiges Re-Training der Machine-Learning-Modelle optimiert die Vorhersage fortlaufend. Die Prognose erfolgt je nach Bedarf für den gesamten Erzeugungspark oder für einzelne Turbinen beziehungsweise Solarmodule. Die Vorhersagen sind als Intraday-, DayAhead-, Langzeit-, Wartungs- oder handelsoptimierte Prognose verfügbar.
- gegründet: 2016
- Mitarbeiter: 30 davon Windenergie: 30